随着流程工业自动化的日益深入，控制阀各工业装置中大量使用现场智能设备或开展智能设备有着不同的状态分类和故障报警，以至产生的监控和诊断信息蜂拥而至，无论是过程操作人员，还是设备维护人员都难于招架和适应，用户迫切寻求有关现场设备的诊断状态分类、识别和监控的标准规范，将大量的单个信息进一步传输之前就进行参数化和分类识别。
    故障诊断技术包括状态监测和故障诊断，诊断的方法实质上是一种根据状态监测所获得的信息与已知 特性、参数、条件、知识、推理相结合的状态识别方法。智能型电气阀门定位器现场设备全部可能发生的状态（包括正常和故障状态）组成状态空间，其可测量特性的取值范围全体构成特征空间。电动阀门定位器当处于某一状态时，具有特定的特征， 或者说一定的特征对应着确定的状态。状态空间与特征空间存在着映射关系。根据可测量的特征向量来进 行现场设备状态模式识别，进而解释、诊断、预报决策。
  自动化系统的现场设备种类很多，仪表结构、原理、功能不同，状态监测、映射特征不同，专家知识及推理机制也不同。制造厂商各自开发具有状态监测和故障诊断的智能现场设备，去满足自监控自诊断的预测性维护的要求，随之而来的是大量繁杂呈指数增长的的信息（状态信息和诊断信息）问题，使现场设备的使用者和维护者都感到难以招架。